配置 LLM provider
想换一换 OMem 用哪个模型,或者从订阅切到 API key,又或者把 OMem 指向本地模型? 看这一页。OMem 自己不带模型——是你把它指向某一个——而且整理器(文本 → wiki 页)和视觉模型(图片 → 描述)是分开配的,互不影响。
四个 provider
Section titled “四个 provider”anthropic-oauth(默认)——用你的 Claude Pro / Max 订阅,不用 API key。在向导里配:
omem setup --llmanthropic-api——按 token 计费。key 存在环境变量或 Keychain 里(绝不写进配置文件):
omem config set llm.curator.provider anthropic-apiomem config set llm.curator.model claude-sonnet-4-6omem config set llm.curator.api_key_env ANTHROPIC_API_KEYopenai-compat——OpenAI 自己、一个托管网关,或者你本地机器上的服务器。这是给你留的那道口子:
omem config set llm.curator.provider openai-compatomem config set llm.curator.base_url http://localhost:11434/v1omem config set llm.curator.model your-model-nameomem config set llm.curator.api_key_env YOUR_KEY_ENVopenai-chatgpt-oauth——用你的 ChatGPT Plus / Pro 订阅。跟 Claude 那个选项一样,登录由向导搞定:
omem setup --llm整理器和视觉模型是分开的
Section titled “整理器和视觉模型是分开的”整理可以用一个强一点的文本模型,图片则交给一个更便宜、甚至换个厂商的视觉模型——两者各管各的,分别落在 llm.curator.* 和 llm.vlm.* 底下:
omem config set llm.vlm.provider openai-compatomem config set llm.vlm.model qwen-vl-max跑一个本地模型
Section titled “跑一个本地模型”设成 openai-compat,把 base_url 指向你的本地服务器(Ollama、vLLM、LM Studio 都行)。这条路现在就能走,但有句实话得说在前头:质量取决于模型本身。OMem”开箱就好用”的承诺,是按云上那些有本事的模型来校准的;一个小的本地模型也能整理,只是还原度会低一些。完全离线、又能达到工作级质量,这是 v1.5 的目标。
omem doctorllm endpoint 那一项会确认你的 provider 连得上、也配对了。完整字段清单见 配置 schema。
- 查询与搜索——页面整理好了,就把它们找出来。
- 配置 schema → llm——每个 provider 字段。